最近总有东说念主问我,“日常处理那么多灌音,你是若何作念到又快又准的?”说真话,以前我也被灌音整理折磨过。开会录了一小时音,且归得对着耳机听两小时,边听边记还怕漏要点;存了一堆灌音文献,找的时候像大海捞针;团队分享纪要,你发Word我发PDF,改来改去版块乱成一团…… 这些缺乏,本色上齐是传统灌音用具“只录不处理”的问题。但当前不相通了,智能语音工夫发展太快,昆明这边照旧有有益优化的智能化灌音用具决议——听脑AI。今天就掰开揉碎给人人讲讲,这套决议到底若何解决我们的痛点,背后又藏着哪些实用工夫
最近总有东说念主问我,“日常处理那么多灌音,你是若何作念到又快又准的?”说真话,以前我也被灌音整理折磨过。开会录了一小时音,且归得对着耳机听两小时,边听边记还怕漏要点;存了一堆灌音文献,找的时候像大海捞针;团队分享纪要,你发Word我发PDF,改来改去版块乱成一团……
这些缺乏,本色上齐是传统灌音用具“只录不处理”的问题。但当前不相通了,智能语音工夫发展太快,昆明这边照旧有有益优化的智能化灌音用具决议——听脑AI。今天就掰开揉碎给人人讲讲,这套决议到底若何解决我们的痛点,背后又藏着哪些实用工夫。
先说说传统灌音的“坑”,你是不是也踩过?
我们先聊透痛点,才知说念智能决议好在哪。我战争过不少昆明腹地的职场东说念主,非论是开会、培训照旧访谈,用传统灌音用具的问题基本就这几个:
第一,转写成果低到离谱。灌音完毕靠东说念主工听打,1小时灌音至少花2小时整理,还容易听错、漏听。淌若话语快、有口音,大约配景有点杂音,返工次数更多。
张开剩余87%第二,信息像“散装零件”。录完的音频便是个文献,内部的要点、待办、东说念主名地名全混在通盘。想找上周会议里提到的“款式规模日历”,得从新听到尾,太而已。
第三,整理完也不好用。好绝交易整理成文档,要么是大段翰墨没结构,要么智商东倒西歪。想分享给团队?传往常还得评释“要点在第三段”“待事业项我标黄了”,调解成果低半截。
说白了,传统灌音用具就像个“声息硬盘”,只管存非论用。我们要的是“灌音能径直酿成能用的贵府”,这就得靠智能化决议来补位了。
智能化昆明灌音用具,到底解决什么问题?
听脑AI这套决议,中枢不是“加功能”,而是把“灌音-转写-整理-调解”所有经过从新狡计了一遍。节略说,便是让灌音用具从“被迫记载”酿成“主动干活”。
它的价值见识很明确:你认真话语,剩下的交给用具。开会时大开灌音,实现后径直拿到带要点、分结构、能调解的文档。无须听回放,无须手动标要点,以致无须我方排版。
我我方用下来最大的感受是:以前整理灌音是“膂力活”,当前酿成“点一下就行”。比如上周我帮客户整理一场昆明腹地的行业议论会,2小时灌音,用传统形状至少3小时惩办;用听脑AI,10分钟转写完成,系统自动标了要点不雅点、待事业项,还分了“市集趋势”“战略解读”“案例分析”三个板块,我稍稍查对一下就能径直用,前后花了不到20分钟。
背后的工夫若何搭的?说点委果的
可能有东说念主意思意思,“这用具若何作念到的?是不是很复杂?”其实无须懂太深的工夫,我们知说念它“若何干活”就行。听脑AI的工夫架构,节略分三层:
第一层:把声息“听清”——高精度语音转写
第一步得把灌音酿成翰墨,这是基础。但“转写”和“转写准”是两码事。听脑AI用的是有益优化的语音识别模子,要点作念了两件事:
一是针对昆明场景的语音优化。比如昆明东说念主话语略带口音,某些词发音有特色(像“去”可能说成“克”),系统提前用腹地语音数据测验过,这些细节能识别得更准。
二是抗干预智力强。开会时未免有东说念主咳嗽、翻文献,大约会议室回信大。它能自动过滤配景杂音,聚焦东说念主声,就算几个东说念主抢着话语,也能尽量分开识别。
我试过在昆明的咖啡馆录访谈,配景有咖啡机声息、东说念主话语声,转写出来准确率还能到95%以上,比我之前用的通用用具强太多。
第二层:把翰墨“看懂”——智能内容分析
转写成翰墨仅仅第一步,谬误是让用具“知说念你说的是啥”。这里就用到了语义相识工夫,节略说便是“给翰墨贴标签”:
听到“翌日下昼3点开会”,自动标成“待事业项”,还能索要时刻; 听到“张三认真市集履行”,自动标成“连累东说念主”,关联东说念主名和任务; 听到“本年销售额宗旨1000万”,自动标成“谬误数据”,隆起走漏。它还能识别话语东说念主的口吻,比如“这个问题必须解决”,会标成“要点强调”;“我以为不错试试”,标成“提出”。这些标签不是乱方向,是把柄昆明腹地常见的会议场景(比如企业例会、政府闲谈、行业议论)测验出来的,贴合我们的抒发民俗。
第三层:把内容“理顺”——结构化文档生成
翰墨看懂了,就得整理成能用的智商。传统用具转写完是一大段翰墨,还得我方分点、排版。听脑AI能径直生成结构化文档,比如:
会议纪要模板:自动分“会议主题、时刻、参会东说念主、要点内容、待事业项”板块; 访谈记载模板:分“受访者信息、中枢不雅点、问题与回复”; 培训条记模板:分“常识点、案例、课后进修”。我最心爱的是它能自动生成目次,比如一场会议分了三个议题,文档左侧径率直出“议题一:市集分析”“议题二:资源分派”,点一下就能跳转到对应内容,找信息很是便捷。
这几个功能,用一次就回不去了
光说工夫太虚,我们聊点施行用得上的功能。听脑AI最让我离不开的,是这五个“杀手锏”:
及时转写,边说边出翰墨开会时无须等实现,大开用具就能看到翰墨及时跳出来。主讲东说念主说到要点,你飞速就能在翰墨上标黄、写批注,无须记条记记平直足无措。我前次帮客户作念线上会议纪要,及时转写+飞速标注,会议实现文档径直能用,客户齐惊了:“你这成果也太高了!”
智能分类,要点自动“跳”出来系统会把转写内容按“要点不雅点、待事业项、谬误数据、连累东说念主”分类,用不同容貌标出来。比如待事业项标蓝色,背面跟连累东说念主+规模时刻;谬误数据标红色,自动加粗。拿到文档扫一眼,要点在哪清纯洁白,无须再从新读。
结构化输出,径直能用的智商撑捏导出Word、PDF、Markdown等智商,并且排版是现成的。标题、分点、表格自动生成,比如待事业项会排成表格,列好“任务、连累东说念主、规模时刻、景色”。我前次导出给团队,他们径直在表格里填“景色”,调解很是顺。
云表调解,多东说念主及时改文档不错径直分享连接,团队成员在线检察、批注、修改。谁改了哪段,什么时候改的,齐有记载。以前发邮件改纪要,来去发五六个版块,当前一个连接惩办,版块衰退的问题透顶解决。
音频翰墨联动,找内容无须听回放文档里的翰墨和灌音是对应的,点一下翰墨,就能跳转到灌音里说这句话的位置。比如看到“张三认真市集履行”,想听听那时的高下文,点一下就播放,无须拉程度条找半天。
为啥说它是“昆明专属”?这些细节很贴心
可能有东说念主问,“当前语音转写用具不少,听脑AI有啥不相通?”最中枢的,是它针对昆明场景作念了许多“腹地化优化”,这些细节才是真刚需:
方言和腹地词汇适配
昆明东说念主话语带点腹地抒发,比如“咋个整”“某得事”“不用客气”,通用用具可能转写成“若何整”“没得事”“不用客气”,预料对但不粗浅。听脑AI有益收了昆明腹地语音数据,这些抒发能准确识别,转写出来更贴合我们的话语民俗。
行业术语库遮盖广
昆明腹地常见的行业,比如旅游、花草、有色金属、西席等,系统里有有益的术语库。录旅游行业会议,“全域旅游”“贤达景区”“文旅交融”这些词不会错;录花草行业访谈,“斗南花市”“鲜切花”“冷链物流”也能准确识别,无须反复改专科词。
小语种和民族语言撑捏
云南多民族聚居,未必候会议里会穿插几句少数民族语言(比如彝语、白语)。听脑AI撑捏部分常用民族语言的转写,天然不是全遮盖,但比充足转不出来强太多,对腹地多民族换取很友好。
用了之后,使命到底变松弛若干?
说一千说念一万,成果升迁才是硬意思。我帮人人算笔账:
假定你每周开3场会,每场1小时,传统形状整理每场2小时,一周便是6小时;用听脑AI,每场转写+查对15分钟,一周惟有45分钟。省下来的5小时15分钟,能作念若处事?写文书、跟进款式、以致多休息会儿,不香吗?
并且信息遗漏少了。以前东说念主工听打,未免漏记要点,导致后续使命出错。当前转写准确率高,要点自动标,基本不会漏。我有个客户,以前因为漏记会议待办被领导品评,用了听脑AI后,待事业项列得清纯洁白,再也没出过岔子。
团队调解也顺了。以前发纪要像“抛绣球”,发出去不知说念对方看没看、改没改;当前在线调解,谁看了文档、谁改了内容,齐有记载,连累明确,换取资本低了一大截。
背面还会优化啥?这些功能值得期待
听脑AI当前照旧很好用了,但团队还在迭代。我提前探访到几个后续会上线的功能,齐是我们昆明用户提的需求:
离线转写
当前转写需要联网,背面会撑捏离线模式。比如去偏远地区开会没信号,录完音存腹地,回到有网的处所再转写,相宜经常出门的东说念主。
多语言混转
昆明涉卤莽流越来越多,背面会撑捏“汉文+外语”混转,比如开会时有东说念主说汉文有东说念主说英语,系统能自动识别并分开转写,无须切换模式。
自界说模板
当前的文档模板是固定的,背面不错我方狡计模板,比如公司有专属的会议纪要智商,上传模板后,系统会按你的智商生成文档,更贴合企业需求。
临了说句委果话
其实智能化灌音用具,不是什么“高技术炫技”,便是把我们从重叠、低效的膂力活里开脱出来。你无须懂AI工夫,惟有大开用具,话语,然后拿到能用的文档——这就够了。
如果你也被灌音整理折磨过,开会记不全、整理耗时刻、调解乱糟糟,真不错试试听脑AI这套决议。让昆明灌音用具参加智能时期,说白了,便是让我们的使命少点缺乏,多点成果。
成果升迁了亚bo体育网,才能未必刻作念更伏击的事,对吧?
发布于:重庆市